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下面附上一則新聞讓大家了解時事
國發會主委陳美伶上任後擘畫 10 工作重點，其中的「新創法規調適平台」今( 18 )日正式上線，將藉此凝聚法規鬆綁共識。國發會要求，於平台中提出的建言，經會議討論後，相關單位必須在 10 個工作天內具體回覆法規適用結果，降低新創業者法規適用的不確定性。 國發會主委陳美伶 10 大工作重點中，將建構「新創法規調適平台」列為首要，他並宣示，只要不違法的新興商業模式就都合法，希望改善民間投資長期不足病灶、排除投資障礙。歷經1個多月籌畫，國發會宣布，平台今日正式上線，將統籌協助新創業者釐清法規適用疑義。 國發會指出，數位經濟蓬勃發展，帶動新創事業的多元面貌，新商業模式興起也使政府傳統法規管制架構面臨嚴峻挑戰，並增加新創業者適用法規的不確定性，衝擊其未來發展。未來，新創業者於「新創法規調適平台」提出建言後，國發會將邀請業者與相關機關召開工作會議，藉由面對面溝通，加速釐清事實並確認法規適用關係。 國發會強調，相關機關應於會後 10 個工作天內，具體函覆國發會關於法規適用之結果，再由國發會統籌於平台回應該案件是否抵觸現行法規，期盼透過「新創法規調適平台」，降低法規適用不確定性，增加新創事業投資意願。
▲國發會要求，新創業者於平台上提出建言，相關機關必須在會議討論後 10 天內作出回覆。（圖／國發會提供）
研究：診斷皮膚癌 人工智慧比醫師精準 : 研究人員28日表示，他們在一項研究中讓人類與機器較量，尋找更有效且快速的皮膚癌診斷法，發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。 德國、美國與法國團隊教導人工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤，提供10萬多張影像。 法新社報導，研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片，測試深度學習卷積神經網絡（deep learning convolutional neural network，簡稱CNN）的診斷能力，與17國的58名皮膚科醫師比較。 這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度，累積5年以上經驗；19%有兩到5年經驗；29%為新手醫師，只有不到兩年經驗。 研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」（Annals of Oncology）的研究報告中寫道：「CNN診斷能力勝過大多數的皮膚科醫師。」 平均而言，人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%，CNN達95%。 德國海德堡大學（University of Heidelberg）的研究報告第一作者赫恩斯勒（Holger Haenssle）在聲明中說：「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少，代表敏感度比皮膚科醫師高。」 他說， CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例也較少…可減少不必要的手術」。 向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變的資料時，診斷準確率就會提高。 研究團隊說，人工智慧有望成為更有用的工具，更快速、輕鬆地診斷皮膚癌，在癌症擴散前動手術移除。 研究團隊又說，全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過，機器還是無法完全取代人類醫師，只能作為輔助。
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